2024年6月4日，管理学院学术讲座在致远楼101教室顺利开展，本次讲座邀请到了深圳大学管理学院副院长、教育部工业工程专业教指委委员、中国机械工程学会高级会员、深圳医院管理者协会副会长牛奔教授担任主讲人，报告题目为“群体智能优化算法：理论与实践”，管理学院副院长李本光教授主持此次讲座。
会议伊始，李本光副院长对牛奔教授的到来表示热烈欢迎，并对牛奔教授基本信息及其科研成果进行简要介绍。
讲座第一项，人工智能与智能计算。首先，牛奔教授介绍了AI的发展历程,由规则驱动的确定性智能,到数据驱动的不稳定性智能,再到如今交互驱动的群体智能,AI共经历了三个发展阶段。随后，牛奔教授讲述了智能计算的相关概念和发展历程，1950年-1969年是起步阶段，1970年-1989年是发展阶段，1990年之后，是继续发展阶段，他还讲述了智能计算领域十大科学问题，其中，他就“能否实现具备自学习、可演化、自反思特征的强智能计算？”进行了重点讲解。
讲座第二项，群体智能。他强调，群体智能，是新一代人工智能的重要领域。国务院于2017年7月8日印发并实施《新一代人工智能发展规划》，其中介绍了新一代人工智能发展的五大重点方向，第二重点方向即群体智能。牛奔教授还介绍了自然界中的群体智能，如蚁群的沟通与决策、蜂群的筑巢行为、鸟群的飞行队形、细菌的游动和翻转等，由此引入群体智能优化算法：粒子群算法、蚁群算法、蜂群算法、细菌觅食优化算法等。
讲座第三项，PSO/BFP模型及改进。他就粒子群优化算法（PSO）和细菌觅食优化算法（BFO）进行了重点介绍，主要介绍了其内涵、研究现状、模型、改进方向、改进代表性工作、改进实验结果，以及相关科研项目。
讲座第四项，成果开发与转化。他介绍道，当前成果主要包括出版著作、深圳大学智能管理创客部落的建立、与深圳医学信息中心建立的合作、跨平台视频流引擎项目。
讲座第五项，智能管理与交叉创新团队介绍。牛奔教授简要介绍了团队成员、科研项目、相关专刊及学术成果；讲述了团队特色：注重学科交叉与社会实践、搭建创新实践人才培养平台、形成优秀科研队伍文化、扎根深圳特区助力经济发展；展示了依托平台：全国重点实验室、国家工程实验室、医院管理研究院、深圳市健研数管中心、深圳大学医院管理研究院、深圳大学大湾区国际创新学院等。
会议最后，牛奔教授与现场与会人员交流互动，对大家提出的问题进行一一解答。此次讲座不仅为乐竞网页版登录入口的师生分享了宝贵的知识和经验，还激励大家在智能计算和优化算法领域的研究和应用探索。通过此次讲座，师生不仅能够掌握先进的理论知识，还能了解科研成果的实际应用，增强他们的科研创新能力和社会服务意识。这对提升学校的学术水平、促进科研成果转化具有重要的现实意义。
文字：田玉梅 杨艳
图片：吴宛昕
编辑：李新莎 邵美婷 江波
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编审：李烨
